全國兩會(huì)期間，全國人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰提交了關(guān)于利用人工智能技術(shù)提升我國基層診療能力、加強(qiáng)相關(guān)軟件技術(shù)推廣服務(wù)的建議，為破解基層醫(yī)療資源不均衡、服務(wù)能力不足的難題提供了科技視角的解決方案。

當(dāng)前，我國基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源匱乏、全科醫(yī)生數(shù)量不足、診療水平參差不齊等挑戰(zhàn)。劉慶峰代表指出，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用，特別是基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的輔助診斷系統(tǒng)、智能健康管理工具等，能夠有效彌補(bǔ)基層人力與技術(shù)短板，成為提升基層醫(yī)療服務(wù)可及性與均質(zhì)化水平的關(guān)鍵突破口。

其建議的核心在于系統(tǒng)性推進(jìn)人工智能技術(shù)與基層醫(yī)療場(chǎng)景的融合：

研發(fā)與部署適合基層的AI診療輔助系統(tǒng)。建議支持研發(fā)針對(duì)基層常見病、多發(fā)病的智能輔助診斷軟件，集成影像識(shí)別、病理分析、輔助問診、治療方案推薦等功能。這類系統(tǒng)能作為基層醫(yī)生的“AI助手”，幫助其快速進(jìn)行初步篩查、識(shí)別危重征象、減少漏診誤診，尤其在影像讀片、心電圖分析等領(lǐng)域能顯著提升效率與準(zhǔn)確性。

構(gòu)建區(qū)域一體化智能醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)。通過人工智能技術(shù)打通上下級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)檢查結(jié)果互認(rèn)、電子病歷共享、遠(yuǎn)程會(huì)診協(xié)同。基層醫(yī)生在遇到疑難病例時(shí)，可借助平臺(tái)快速獲得上級(jí)醫(yī)院專家的AI增強(qiáng)型遠(yuǎn)程支持，形成“基層檢查、上級(jí)診斷、協(xié)同治療”的高效模式，讓群眾在基層即可享受高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

第三，強(qiáng)化人工智能技術(shù)在慢病管理與公共衛(wèi)生中的應(yīng)用。利用智能可穿戴設(shè)備、AI健康機(jī)器人等，對(duì)高血壓、糖尿病等慢性病患者進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)與個(gè)性化健康指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)疾病的早期干預(yù)與長(zhǎng)期管理。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，AI可助力傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警、流行病學(xué)調(diào)查，提升基層公共衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)能力。

為確保技術(shù)真正落地生根，劉慶峰代表特別強(qiáng)調(diào)了軟件技術(shù)推廣與服務(wù)體系建設(shè)的重要性：

一方面，需要加大政策支持與示范推廣力度。建議將經(jīng)認(rèn)證有效的醫(yī)療AI產(chǎn)品納入基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)備采購目錄，并通過專項(xiàng)補(bǔ)貼、試點(diǎn)先行等方式鼓勵(lì)應(yīng)用。組織成功案例的全國性示范推廣，形成可復(fù)制的“AI+基層醫(yī)療”建設(shè)與運(yùn)營模式。

另一方面，必須配套開展大規(guī)模、持續(xù)性的能力培訓(xùn)。對(duì)基層醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行人工智能工具使用、人機(jī)協(xié)同診療模式的系統(tǒng)培訓(xùn)，消除技術(shù)使用障礙，提升其利用新技術(shù)服務(wù)患者的能力。這需要政府、企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同建立長(zhǎng)效培訓(xùn)機(jī)制。

還需完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與數(shù)據(jù)安全體系。加快制定醫(yī)療AI產(chǎn)品的準(zhǔn)入、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、安全管理規(guī)范，為技術(shù)的規(guī)模化、安全可靠應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

劉慶峰代表的建議，緊扣“以人民健康為中心”的發(fā)展思想，將技術(shù)創(chuàng)新與基層醫(yī)療的迫切需求緊密結(jié)合。通過人工智能這一戰(zhàn)略性技術(shù)，不僅有望大幅提升基層的診療效率與水平，縮小城鄉(xiāng)、區(qū)域間的醫(yī)療差距，更能推動(dòng)醫(yī)療資源的下沉與優(yōu)化配置，是助力“健康中國”建設(shè)的重要科技路徑。其成功實(shí)施，有賴于技術(shù)創(chuàng)新、政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同與人才培養(yǎng)的多輪驅(qū)動(dòng)，從而讓AI技術(shù)真正成為守護(hù)億萬基層群眾健康的強(qiáng)大助力。